【摘 要】
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时间序列的近似表示和相似性度量是时间序列挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.基于时间序列的ESAX(Extended Symbolic Aggregate Approximation)近似表
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院计算机系厦门361005
【出 处】
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第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)
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时间序列的近似表示和相似性度量是时间序列挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.基于时间序列的ESAX(Extended Symbolic Aggregate Approximation)近似表示,在符号化统计向量空间法的基础上,提出一种改进的时间序列相似性度量ESSVS(ESAX Statistical Vector Space).实验表明这种相似性度量方法简单有效,与经典的相似性度量方法相比,能在较小的复杂度下提高度量准确性,可应用于不同领域的时间序列.
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