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本文研究了传统的ＡＴＲ算法，根据它们的优缺点提出了一种利用知识基作桥梁，将区域分割和线检测相结合的识别算法，并结合层次聚类、特征指标加权和跟踪连线等思想，实践了该算法，得到了较好的识别结果。
一种复杂背景下基于知识的目标识别方法的研究
【摘 要】
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本文研究了传统的ＡＴＲ算法，根据它们的优缺点提出了一种利用知识基作桥梁，将区域分割和线检测相结合的识别算法，并结合层次聚类、特征指标加权和跟踪连线等思想，实践了该算法，得到了较好的识别结果。
【机 构】
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工业大学计算机学院
【出 处】
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仪器仪表与分析监测
【发表日期】
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0年YQYB802.000期
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