【摘 要】
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本文主要借助智能优化算法实现了补给路线的选择与优化,通过大量的数据分析挖掘,采用机器学习的方法对岛礁补给路线进行了计算,根据天气预报数据,研究了某海域岛礁物资补给任
【基金项目】
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国防科技大学2018年科研计划项目“支持所有权动态管理和隐私保护的边缘计算数据去重机制研究”(编号ZK18-03-23)
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本文主要借助智能优化算法实现了补给路线的选择与优化,通过大量的数据分析挖掘,采用机器学习的方法对岛礁补给路线进行了计算,根据天气预报数据,研究了某海域岛礁物资补给任务规划。结合Markov链和幂指数法提出了赋权的天气情况影响因子路径长度模型构建方法,综合考虑各岛礁最低剩余存储量和最长恶劣天数,建立了动态的最小物资补给天数模型。本文的创新点在于结合马尔可夫链和幂指数法提出了赋权的天气影响因子路径长度模型构建方法,通过K-means算法实现了以"中转站及所补给岛礁"为逻辑单位的目标识别,建立了动态的最小物资补给天数模型,结合模拟退火算法与存储理论解决了岛礁物资动态调度与规划路径。
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