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在分析混沌优化算法与遗传算法优缺点的基础上,提出一种新的混沌遗传优化组合算法.该算法能够解决传统上用伪随机信号进行系统辨识时参数选择的不确定性问题.仿真结果证明了该算法的准确性与快速性.
伪随机信号系统辨识参数最优的混沌遗传算法
【摘 要】
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在分析混沌优化算法与遗传算法优缺点的基础上,提出一种新的混沌遗传优化组合算法.该算法能够解决传统上用伪随机信号进行系统辨识时参数选择的不确定性问题.仿真结果证明了该算法的准确性与快速性.
【机 构】
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北京航空航天大学303教研室(北京)
【出 处】
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2003中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2003年3期
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