溅射薄膜式压力变送器研制与应用

来源 :中国石油和化工自动化第十三届年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a6443064
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
气井井口压力变送器是长庆气田数字化建设重要前端设备和数据源头.长庆油田压力变送器一度依赖国外产品,研制出具有自主知识产权且集成高精度、高稳定性、高可靠性、高温度使用范围等优点的压力变送器是"建成数字化油田、实现现代化管理"急需解决的问题.本项目开展研究和试验,一是采用溅射技术及微加工技术研制了压敏元件,从源头保证了数据准确性;二是外围电路采用数值仿真技术和软硬件优化来保障外围电路的稳定与可靠;三是进行室内及现场试验及评价,并改进完善,保证其适用性,为工业化应用奠定了基础.现场应用表明,该压力变送器具有稳定性好、耐腐蚀、抗振动等优点,能够满足气田长期压力测试要求,具有广阔的应用前景.
其他文献
传统的产品建模方法主要是针对物理产品进行建模,然而,建立一套合理的模型是实现广义产品模块化设计的基础,也是实现广义产品全生命周期管理的基础.本文针对广义产品,首先给出了广义模块概念、描述与分类.然后,进行了广义产品模块化主结构建模,包括广义产品模块化主结构的组成,广义Parts变量的属性描述、广义Parts间的联系对象等.其次,进行了广义产品模块化实例结构建模,分析了广义产品实例的形成过程,并给出
研究了含多提前期的供应链网络系统在不确定环境下的鲁棒运作问题.基于离散T-S模糊控制系统,考虑生产能力、供应链结构、顾客需求等内外部不确定因素和供应链网络系统运作提前期,建立了含多提前期的不确定动态供应链网络的离散T-S模糊模型.然后,通过在每个最大交叠规则组中构建一个离散型分段Lyapunov函数,应用并行分布补偿(PDC)原理,提出了针对该模型的模糊鲁棒H∞控制策略,该控制策略可以抑制不确定性
制造业大数据将为我国制造业的转型升级带来历史性的机遇和挑战.但目前关注的还是自发生成的大数据,这远不能满足制造业转型升级的需要.为此,需要开展制造业大数据的顶层设计.首先进行了制造业大数据清单分析,提出了大数据的建立、有序化、结构化和集成应用等方面的设计内容,包括制度设计、标准设计、平台设计、关键技术攻关等,研究了基于大数据的创新模式、大批量定制模式、制造服务模式和绿色制造模式等,提出了制造业大数
为了有效判定产业集群生命周期阶段,提出一种基于网络视角的产业集群生命周期阶段判定方法.基于网络视角,对产业集群演进过程中的网络主体、网络活动和网络资源进行分析,提取了6个网络特征指标,描述了产业集群在各个生命周期阶段的网络特征模式.在此基础上,采用基于模糊贴近度的多目标分类算法,确定网络特征指标值对产业集群各个生命周期阶段网络特征模式的非对称贴近度,然后通过理想点法确定正负理想等级,根据与正负理想
通过系统性定义集群式供应链组建、跨链订单外协、零部件多源外购等三层集群式供应链运作策略,建立了包含水平型订单外协和垂直型零部件外购在内的通用性集群式供应链配置(CSCC)模型,并面向典型的集群企业的独立决策需求,建立了CSCC分布式决策模型.将具有开放式优化优化结构的增广拉格朗日协调方法(ALC)引入CSCC问题进行求解,并根据ALC基本原理建立了CSCC问题的ALC优化框架,并提出完整而可行的集
为了研究冷链物流的断链风险对食品安全的影响,结合冷链物流的特点,分析了冷链物流运作系统,提出了冷链物流断链的主要风险,包括运作风险、设备风险、信息风险、技术风险、人员风险、政策风险、突发风险等7个方面,构建了冷链物流断链风险评价指标体系.综合可拓学决策和熵权模型,建立了基于熵权可拓决策模型的冷链物流断链风险评价模型.并确定了断链风险的经典域、节域和评价对象,提出了断链风险评价步骤,最后就某食品冷链
为提高物流管理绩效,提出合理设计废旧家电回收物流网络结构及废旧家电收购价格的方法.考虑到运送距离和收购价格对消费者交付行为的影响,根据展望理论和几何平均合成方法构造了消费者交付满意度函数,建立了回收物流网络优化设计的选址-定价联合决策模型.该模型是一个双层规划模型,体现了企业和消费者在废旧家电回收/交付问题上的主从博弈关系.利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置与数量、各收集点的废旧家电收购
以曹妃甸区域铁矿石运输系统为例,基于货运四阶段法建立了描述区域运输活动的系统动力学模型,该模型由多个具有特定功能的模块相互关联而成,能反映运输活动涉及的货主、公路运营方等多主体的互动与反馈作用,并能进行运输政策长期效果的模拟与评估.仿真结果表明,对于曹妃甸区域铁矿石运输系统目前存在的货主超载运输导致的公路破坏严重和公路运营方维护费用过高的问题,单纯的限载政策不能平衡各方主体利益,根本原因是限载不能
压力表是以弹性部件为敏感元件,测量并指示大于环境大气压压力的仪表,应用极为广泛,几乎遍及所有的工业流程和科研行业。在石油化工领域,压力表被称作为安全的“眼睛”,在防范事故发生、保障人身和财产安全方面发挥着重要作用,针对常规压力表检定方式存在的问题,在深入研究分析的基础上,研究了示值智能识别、自动供压控压、自动轻敲位移等关键技术,开发了智能软件系统,创新形成了压力表批量智能检定先进实用技术.
本文以井下抽油杆的受力作为研究对象,将抽油杆柱工况参数测量技术与力学分析研究结合起来,从力学分析的角度入手,将应变电测与传感技术应用其中,设计了抽油杆径向力检测装置,构建了基于FPGA与LabVIEW的抽油杆径向力检测装置,利用计算机智能化诊断技术及数学模型,在充分考虑采油现场抽油杆所受径向力动态突变等特征的基础上,深入地研究了动态测量系统以及惠斯通全桥电路布局对测量结果的精度影响.