【摘 要】
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随着社会经济的进步及科技发展推动,数据采集设备的完善,可利用的数据内容体系已历经几轮的迭代升级,从传统基础数据体系中以常规统计数据和小样本调查数据为主体升级到大数据体系中以互联网大数据融合常规统计数据的多元长效数据为主体.数据体系的日趋完备使得对问题剖析研判并辅助决策的方法手段可以从过往依赖于集计化模型的推演结果优化到灵活利用常规数据与大数据属性特点,从数据结果现象出发,用数据步步推证整体现象的本
【机 构】
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深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
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随着社会经济的进步及科技发展推动,数据采集设备的完善,可利用的数据内容体系已历经几轮的迭代升级,从传统基础数据体系中以常规统计数据和小样本调查数据为主体升级到大数据体系中以互联网大数据融合常规统计数据的多元长效数据为主体.数据体系的日趋完备使得对问题剖析研判并辅助决策的方法手段可以从过往依赖于集计化模型的推演结果优化到灵活利用常规数据与大数据属性特点,从数据结果现象出发,用数据步步推证整体现象的本质原因或实际作用生成机理.利用有效推证结果辅助政府决策这一数据到论据的过程称之为循证决策.本文从基础数据体系迭代升级出发,探寻数据间逻辑关联,探讨循证决策的核心价值,探究以数据推论据的思路方法.使基于多元长效交通数据的循证决策方法可为监测或挖掘城市发展进程中普遍性或趋势性问题提供有效帮助,为导向城市精准治理、辅助政府决策提供参考.
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本次研究是基于控制性详细规划阶段的应用型研究.本次研究以温州市滨江商务中心单元作为研究对象,将该单元规划路网、轨道交通和城市公交等条件矢量化处理为数据源,使用地理信息系统(ArcGIS软件)网络分析模块,量化分析规划单元地块轨道站点辐射范围、公共交通服务范围和规划路网系统整体出行时间成本.然后,本次研究综合考虑地块可达性影响因素,确定因素影响权重和合理赋值,计算规划单元地块交通可达性分值;再结合交
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随着车牌识别系统的广泛应用,海量车牌识别数据的挖掘分析逐渐得到交通模型工程师及交通决策管理人员的重视.本文结合滨海新区综合交通调查项目,通过对滨海新区车牌识别数据的挖掘分析,从机动车保有量估计、车辆时空分布特征分析、车辆路径提取及区域过境车辆识别等多个方面进行了探索性的应用与实践.本文的研究成果对于交通决策者合理制定交通政策及措施具有一定重要意义.
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