【摘 要】
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本文针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属件权重完全未知或属性权重信息不完全的情形，基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式和一个最小偏差的目标规划模型，分别获得相应的属性权蕈，然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子，对二元语义决策信息进行加权集成，继而对
【机 构】
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重庆文理学院经济与管理系,永川 402160 重庆文理学院学校办公室,永川 402160
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本文针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。
该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属件权重完全未知或属性权重信息不完全的情形，基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式和一个最小偏差的目标规划模型，分别获得相应的属性权蕈，然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子，对二元语义决策信息进行加权集成，继而对决策方案进行排序和择优。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点，避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失。实例分析结果表明该方法简单、有效且易于计算。
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