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本文应用小波包技术对油机气缸盖振动信号进行分析;提出特征信息指标;再应用粗集理论对指标进行约简,然后用足够的样本来训练神经网络使之能识别柴油机振动信号.
基于粗集理论的小波包--神经网络柴油机振动信号识别模型
【摘 要】
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本文应用小波包技术对油机气缸盖振动信号进行分析;提出特征信息指标;再应用粗集理论对指标进行约简,然后用足够的样本来训练神经网络使之能识别柴油机振动信号.
【机 构】
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东南大学系统工程研究所(南京) 南京师范大学江苏省光电重点实验室(南京)
【出 处】
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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
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2002年12期
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