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针对脑机接口中脑电信号特征提取的传统方法特征数量多、计算量大及分类正确率低等不足，提出了一种基于多域与遗传算法的特征提取与选择方法，对想象左右手运动的脑电信号进行特征提取与选择。分别用独立分量分析和小波变换提取原始脑电信号的空域特征及时频域特征，通过遗传算法对特征进行选择，并用BP神经网络对提取的特征进行分类。实验结果表明，运用提出的方法提取并选择的想象左右手运动脑电的特征，在保证了较高分类正确率的前提下，减少了特征的维数，进而大大减少了系统的运算量。