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该文研究一类不确定混沌系统的自适应控制问题，构造出基于神经元网络（ＧＲＢＦ网络）的自适应控制器，使得在该控制器作用下，对于任意的网络初始权重，被控混沌系统均能以任意给定精度稳定在所给目标轨道附近。文中并给出带有不确定项的Ｄｕｆｆｉｎｇ－Ｈｏｌｍｅｓ系统的控制器设计方案，计算机仿真结果令人满意。
不确定混沌系统基于神经元网络的自适应控制
【摘 要】
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该文研究一类不确定混沌系统的自适应控制问题，构造出基于神经元网络（ＧＲＢＦ网络）的自适应控制器，使得在该控制器作用下，对于任意的网络初始权重，被控混沌系统均能以任意给定精度稳定在所
【机 构】
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科学院系统科学研究所(北京)
【出 处】
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中国控制会议
【发表日期】
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1997年期
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