世界人工智能法治蓝皮书(2020) 第七部分 人工智能法治发展专家访谈 四、跟上步伐,主动作为,使人工智能更好为法治发展服务——专访科大讯飞董事长刘庆峰

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<正>从感知到认知,人工智能加速在司法领域得到应用蓝皮书:您作为人工智能领域的专家和探索者,从整体上是如何看待人工智能与法治的关系的?刘庆峰:我们可以看到,人工智能已经上升为国家战略,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。它已广泛地应用于人类社会方方面面,正在深刻地影响和改变着世界,同时也正在向司法领域渗透。通过人工智能在司法领域已有的应用实践及成果表明,人工智能等现代科技与司法的深度融合是实现司法现代化的必由之路,对构建司法文明、推进司法进步、完善和发展中国特色社会主义司法制度将发挥重大作用。
其他文献
在推进教学改革的过程中,上海于2004年起就率先参与了教育部"建立中小学生学业质量分析、反馈与指导系统"研究项目,开展了学业质量评价的实践探索。2011年11月,上海市教育委员会与教育部基础教育课程教材发展中心合作推出了"上海市中小学生学业质量绿色指标(试行)"(以下简称"绿色指标")。经过这16年的发展,上海市义务教育质量评价采用"引进—改造—自主"的策略,初步建立起了义务教育质量监测体系
期刊
2018年绿色指标中学艺术学科学业水平测试是中学艺术学科在探索实践过程中经历的第一次正式测试评价,形成了基本测试框架;上海学生在2018年绿色指标中学艺术学科学业水平测试中的表现,能较为直观地反映上海市中学艺术学科课程教学推进的现状,为今后中学艺术学科的教学与评价研究提供真实的样本样例,同时也引起对评价与教学过程的关联思考,对学科发展起到积极有效的作用。
基于监测结果运用的教学改进是开展学业质量监测最根本的驱动力。测评结果是对学业质量做出的全面测评,为教学实践改进提供了数据的支撑。本研究旨在以评价引领实践、以项目驱动教研、以教研支持改进,探索打通测评结果落实到教学实践"最后一公里"的路径、方法和策略,最终建立区、校基于测评结果开展教学改进的长效机制。
在教育行政部门领导下,上海市的各所小学多次参加教育部中小学教育质量综合评价、上海市绿色指标项目评价,积累了动态的、具有学校个性化特征的数据。那么,评价结果如何成为学校教学改进的依据,学校又如何开展基于评价结果的教学改进?上海市静安区第一中心小学以数学学科为例,以提升练习设计和命题质量为教学改进的切入点,根据本校学生实际和绿色指标的理念导向,分三步推进研究,总结了三条改进策略。
上海市静安区教研室针对绿色指标学科测试所呈现的薄弱问题,由教研员组织基层教师展开教学改进专项研究。根据现代教育理论和在岗教师的研修经验,创新专业研修的形式和内容,采用专家专题报告、网络式内容研讨、知行合一式反馈、任务式教学作业等研修形式,释放学校教研组活力,增强共同体学校语文课堂效能,取得了较好成效。
随着大数据的不断发展和逐步应用,为山西的传统产业升级带来了难得的机遇和挑战。文章通过对大数据及产业结构理论进行梳理,对山西省以资源型为代表的传统产业发展现状进行了剖析,指出了山西传统产业发展存在的问题,探讨了大数据促进山西省传统产业升级机理,结合山西省的发展实际进行了分析,有针对性地从宏观和微观方面提出了大数据促进传统产业升级的政策性建议。
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“双减”政策以前所未有的力度治理义务教育生态,其根本出发点是让课堂教学回归育人的原旨,促进学校教育在教学质量和教学效能上的“双提”,实现学生的全面发展和健康成长。然而,当前狭隘素质教育的教学理念、漠视学生主体性的教学过程、身心二元的离身学习方式、单一分数导向的教学评价阻碍了“双减”和“双提”目标的达成,亟需通过教学变革的逻辑转换和理念重构推动“双减”政策落地。在教学理念方面,应当以高质量育人为根本