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基于高阶累积量的自适应回波消除技术
基于高阶累积量的自适应回波消除技术
来源 :1997年中国神经计算科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuyumingming
【摘 要】
:
迄今为止已发展了一些基于高阶累积量的算法估计线性模型参数,应用高阶统计特性提高了估计精度,并可以估计非最小相位系统,其所要求的遍历性条件更容易满足。对有色噪声的处理有
【作 者】
:
谭丽丽
韦岗
【机 构】
:
理工大学无线电与自动控制研究所(广州)
【出 处】
:
1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
高阶累积量
自适应
回波消除
最小相位系统
应用
高阶统计特性
二阶统计特性
遍历性条件
有色噪声
迭代算法
模型参数
估计精度
参数估计
线性
处理
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迄今为止已发展了一些基于高阶累积量的算法估计线性模型参数,应用高阶统计特性提高了估计精度,并可以估计非最小相位系统,其所要求的遍历性条件更容易满足。对有色噪声的处理有应用二阶统计特性无法达到的效果。该文主要讨论应用迭代算法的参数估计,并将其用于回波消除。
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