用改进型Hopfield网络实现图像边缘检测

来源 :全国电工理论与新技术学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mhouwen

【摘要】

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将Chartier和Proulx提出的一种关于"盒中脑状态"的无监督学习规则运用到Hopfield网络中,并对改进后的算法进行分析,最后将其运用到灰度图像的边缘检测中,从而提出一种新的边

【作者】

：

黄雪梅唐治德

【机构】

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重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆)

【出处】

：

全国电工理论与新技术学术年会

【发表日期】

：

2005年期

【关键词】

：

改进型网络实现灰度图像边缘检测检测方法运用学习规则图像内容算法无监督盒中脑状态实验

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将Chartier和Proulx提出的一种关于"盒中脑状态"的无监督学习规则运用到Hopfield网络中,并对改进后的算法进行分析,最后将其运用到灰度图像的边缘检测中,从而提出一种新的边缘检测方法,实验表明该算法能够较好的完成灰度图像的边缘检测.该方法与传统的边缘检测方法不同的是实现了基于图像内容的边缘检测.

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