论文部分内容阅读
智能电弧炉是电弧炉技术的发展趋势，介绍了智能电弧炉的国内外应用状况，探讨了智能电弧炉的原理，给出了智能电弧炉控制器的结构，采用广义的8-8自适应算法实现了智能电弧炉控制器的设计，仿真实验结果表明，所提出的算法具有较好的效果。
电弧炉神经网络智能控制系统
【摘 要】
：
智能电弧炉是电弧炉技术的发展趋势，介绍了智能电弧炉的国内外应用状况，探讨了智能电弧炉的原理，给出了智能电弧炉控制器的结构，采用广义的8-8自适应算法实现了智能电弧炉控制器
【机 构】
：
大学工业控制技术国家重点实验室(杭州),中国科学院自动化研究所 模
【出 处】
：
中国电子学会第四届青年学术年会
【发表日期】
：
1998年期
其他文献
该文利用ＢＰ神经网络对被控对象进行在线辨识，然后用广义预测控制规律对它进行控制。两者的结合可以解决复杂对象的建模和控制。
采用神经网络在线自学习控制策设计了智能型结构试验装置。与传统试验装置相比，该系统具有适用范围广、控制精度高且鲁棒性强等特点，可满足不同试验规范的需要，为大型结构的疲劳
该文应用神经网络技术对机组状态预报方法进行了研究，总结概括了几种典型的机组振动发展趋势，并模拟了这几种趋势曲线及其组合，然后采用神经网络对其进行预报。试验表明，预报值与