【摘 要】
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传统滤波手段应用于卫星受限环境下的GNSS定位时,难以兼顾历史状态信息以及卫星观测量的时间相关性。为此,本文提出一种基于因子图的GNSS定位方法,该方法将伪距、载波相位、多普勒观测量添加为因子节点,引入多普勒因子连接历元间变量节点,实现解算模型的因子图优化。本文采集了静态和车载动态数据,针对单点定位(Single Point Positioning, SPP)与实时动态载波相位差分定位(Real-
【出 处】
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第十三届中国卫星导航年会论文集——S06自主导航与智能运行
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传统滤波手段应用于卫星受限环境下的GNSS定位时,难以兼顾历史状态信息以及卫星观测量的时间相关性。为此,本文提出一种基于因子图的GNSS定位方法,该方法将伪距、载波相位、多普勒观测量添加为因子节点,引入多普勒因子连接历元间变量节点,实现解算模型的因子图优化。本文采集了静态和车载动态数据,针对单点定位(Single Point Positioning, SPP)与实时动态载波相位差分定位(Real-time kinematic, RTK)两种模式,开展了实验验证与比较。结果表明本文所提出的方法,简单易实现,在城市卫星受限环境下提高了定位精度。相较于常规算法,单点定位静态、动态下均能提升约20%;载波相位差分定位在静态下固定率提升25%,总体水平方向上精度提升约40%。
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