【摘 要】
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鉴于驾驶员的疲劳多发生在弱光环境下,提出一种新的人脸检测和眼睛追踪的方法。首先采用Retinex算法对图像进行光照预处理,并提取图像低频分量的DCT系数进行降维,有效提高了SVM人脸检测的准确率和速率,最后根据灰度信息定位出人眼并采用无迹卡尔曼滤波器(UKF)对眼睛进行追踪.实验结果表明,该方法可有效改善光线不足状态下的人脸检测和眼睛追踪定位,对驾驶员的疲劳检测具有很好的实用性。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院 安徽 合肥 230009
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鉴于驾驶员的疲劳多发生在弱光环境下,提出一种新的人脸检测和眼睛追踪的方法。首先采用Retinex算法对图像进行光照预处理,并提取图像低频分量的DCT系数进行降维,有效提高了SVM人脸检测的准确率和速率,最后根据灰度信息定位出人眼并采用无迹卡尔曼滤波器(UKF)对眼睛进行追踪.实验结果表明,该方法可有效改善光线不足状态下的人脸检测和眼睛追踪定位,对驾驶员的疲劳检测具有很好的实用性。
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