【摘 要】
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本文提出一种基于机器视觉和模式识别原理的吻合器漏针自动检测新方法,利用CMOS相机采集LED光源正面投照的吻合器图像进行数学形态学,图像增强等方法处理,并提出模糊局部阈值
【机 构】
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上海理工大学 医疗器械工程研究所 上海 200093
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本文提出一种基于机器视觉和模式识别原理的吻合器漏针自动检测新方法,利用CMOS相机采集LED光源正面投照的吻合器图像进行数学形态学,图像增强等方法处理,并提出模糊局部阈值分割算法提取特征,实现吻合器漏针的自动识别。实验结果表明：本文的方法能够对多种颜色的管形吻合器进行稳定快速的检测,结果准确,提取目标效果佳,适合在生产线上进行吻合器质量的检测。
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