【摘 要】
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高精度水文预报是水旱灾害防御的重要技术保障。结合水文监测预报信息和数字孪生思想,构建了基于数字孪生的径流实时预测体系,并提出基于数字孪生的径流实时预测方法。体系以数字孪生拓扑结构为主体,以人工智能虚拟模型为核心,通过5个层次实现水文监测、水文预报和决策管理的密切耦合;方法以高效机器学习方法为主体预报模型,采用群体智能算法优选模型计算参数,同时通过数字孪生拓扑结构和实时监测信息来动态更新径流预测结果
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高精度水文预报是水旱灾害防御的重要技术保障。结合水文监测预报信息和数字孪生思想,构建了基于数字孪生的径流实时预测体系,并提出基于数字孪生的径流实时预测方法。体系以数字孪生拓扑结构为主体,以人工智能虚拟模型为核心,通过5个层次实现水文监测、水文预报和决策管理的密切耦合;方法以高效机器学习方法为主体预报模型,采用群体智能算法优选模型计算参数,同时通过数字孪生拓扑结构和实时监测信息来动态更新径流预测结果。工程应用表明,所提方法能够有效提升径流预测精度,为水资源高效利用提供一种实用可行的技术途径。
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