【摘 要】
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本研究建立了采收后南美白对虾中自然存在的副溶血性弧菌在不同温度下(4、7、15、20、25、30℃)的分子预测微生物学模型.选择叠氮溴化丙锭(PMA)结合实时荧光PCR技术的定量方法,运用Baranyi模型进行副溶血性弧菌一级模型的拟合,平方根模型和非线性阿伦尼乌斯方程进行副溶血性弧菌二级模型的拟合,并通过同一区域生虾样品中的副溶血性弧菌在18、23、28℃下的生长数据进行二级模型的验证.结果显示
【机 构】
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上海海洋大学食品学院 农业部水产品贮藏保鲜质量安全风险评估实验室(上海)
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十二届年会暨第八届中美食品业高层论坛
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本研究建立了采收后南美白对虾中自然存在的副溶血性弧菌在不同温度下(4、7、15、20、25、30℃)的分子预测微生物学模型.选择叠氮溴化丙锭(PMA)结合实时荧光PCR技术的定量方法,运用Baranyi模型进行副溶血性弧菌一级模型的拟合,平方根模型和非线性阿伦尼乌斯方程进行副溶血性弧菌二级模型的拟合,并通过同一区域生虾样品中的副溶血性弧菌在18、23、28℃下的生长数据进行二级模型的验证.结果显示：自然存在的副溶血性弧菌在4、7℃条件下缓慢失活,失活速率分别为-0.019 Log CFU/g/h和-0.025 Log CFU/g/h,而在1 5、20、25、30℃条件下,自然存在的副溶血性弧菌处于生长状态,生长速率分别为0.044 Log CFU/g/h、0.105 Log CFU/g/h、0.179 Log CFU/g/h和0.336 Log CFU/g/h,延滞期分别为15.451 h、7.259 h、4.427 h和3.741h.平方根模型与非线性阿伦尼乌斯模型的验证指标Af值与Bf值均处于0.9-1.1之间,说明该模型对采收后南美白对虾中自然存在的副溶血性弧菌的生长行为具有良好的预测能力.此外,采收后南美白对虾中自然存在的副溶血性弧菌与即食虾中人工接种的副溶血性弧菌行为变化存在显著性差异,说明基于人工接种方法的传统预测微生物模型可能会错误地估计副溶血性弧菌的风险.本研究所构建的预测微生物学模型可为副溶血性弧菌行为变化的研究以及副溶血性弧菌定量微生物风险评估提供有效的数据基础.
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