自治车联云将分散的、可视为移动计算机的车辆资源进行聚合,像云计算一样提供统一资源的按需分配。合理的任务分配一方面可以使车联云中的大量闲置资源得到充分利用,另一方面可以提高任务的执行效率。服务质量问题是车联云任务分配研究中的关键问题,而时间指标又是服务质量指标中的重要指标之一。在有时间指标的要求时,任务承担车辆的选择将影响到有特定时间要求的任务成功率。这是由于在高速公路自治车联云下,车辆具有高移动性,各个车辆与任务请求车辆之间的通信链路持续时间是不同的,而且各个车辆的运算速度也是不同的。所选执行任务车辆的不同,将直接导致有特定时间要求的任务的成功率不同。为此,本文提出了一种在高速公路自治车联云下满足服务质量(Quality of Service,QoS)要求的任务承担车辆选择策略。本策略综合考虑了车辆之间的通信链路持续时间以及车辆的运算速度等因素,设计了任务承担车辆节点需要重选时的最优选择方案。最后采用OPNET(Optimized Performance Network Engineering Tools)网络仿真平台对提出策略的有效性进行了模拟仿真。仿真结果表明,本文提出的任务分配策略与随机选择任务承担车辆节点的策略相比,任务的成功率提高了 8.7%～10.4%。