随着移动互联网和物联网的蓬勃发展,人们对频谱资源的需求也随之增加,频谱资源的有限性和人们需求的增加之间形成了矛盾,认知无线电技术通过频谱共享有效提高了频谱利用率,频谱感知技术是认知无线电的关键技术之一,协作频谱感知可以突破单用户频谱感知的局限性,提高频谱感知结果的准确性。群智感知通过激励机制可以招募更多的用户参与感知,在频谱感知中引入群智感知的激励机制,可以使得频谱数据的采集更加灵活。区块链技术是一种分布式的数据库,具备去中心化、不可篡改、透明、可追溯等特性,在群智的频谱感知中引入区块链技术可以提高协作频谱感知的安全性,有效防止恶意次用户对频谱感知过程的干扰,提高频谱感知的有效性和安全性。本文对基于区块链的协作频谱感知算法进行了研究,针对群智用户中可能会有恶意用户的问题提出了一种基于区块链的非理想信道协作频谱感知算法;针对参与感知的次用户隐私问题提出了一种基于区块链的分簇协作频谱感知算法;针对多任务频谱感知提出了一种基于博弈论的协作频谱感知算法。本文的主要研究内容和成果如下:（1）针对协作感知中恶意用户问题,提出了一种基于智能合约的协作频谱感知算法。该算法基于区块链智能合约技术构建了系统模型,在次用户向次用户基站传输本地判决结果的过程中引入区块链非对称加密数字签名技术,以抵御恶意用户的频谱感知数据伪造攻击。综合考虑信道误码率、检测概率、次用户基站预算和次用户剩余能量,建立了次用户效用函数,构建了次用户博弈模型,通过求解纳什均衡来确定次用户是否上传感知数据,次用户基站通过计算更新各次用户的信誉值进行选择,并采用表决融合准则对收集到的感知数据进行融合,从而做出最终判决。仿真结果表明,该算法提高了频谱感知的准确性和安全性,能够有效抵御频谱感知SSDF攻击。（2）针对协作频谱感知中用户隐私保护问题,提出了一种基于最高节点度分簇的协作频谱感知算法。该算法基于区块链构建了频谱感知系统模型,将报名参与感知任务的次用户按照地理位置分成若干个簇,簇内成员只需将感知数据发送给簇头节点。基于次用户检测概率、感知时间、簇头节点和主用户的距离定义了簇效用函数,服务平台和各簇形成了Stackelberg博弈。每次感知任务执行后,簇头节点根据融合中心的判决结果对簇内成员进行信誉值的更新,然后,各簇头节点充当矿工,尝试将包含频谱感知任务的执行信息与信誉值更新的区块发布到区块链上。仿真结果表明,该算法有效提高了频谱感知的安全性,保护了个人隐私。（3）针对多任务频谱感知,提出了一种基于博弈论的协作频谱感知算法。该算法依托区块链技术不可篡改、可追溯的特性构建了多任务频谱感知模型,根据历史感知行为来评价各次用户的感知质量,并采用贪婪算法选择执行感知任务的次用户集。综合考虑服务请求者提出的任务要求以及次用户的频谱感知行为,基于任务的预算、次用户的检测概率、感知时间和剩余能量建立了次用户的效用函数,次用户之间通过博弈得到最优感知时间以使得效用最大化。在次用户执行完感知任务后,平台根据任务的难度和次用户的感知质量来发放报酬,并记录各次用户的感知行为并更新至区块链上。仿真结果表明,该算法有效激励次用户参与频谱感知任务,提高了系统的性能。