当前，以机器新闻写作和数据新闻为代表的新型新闻生产方式引发了人们有关新闻真实性概念的讨论。本文通过考察媒介技术对新闻真实性概念的影响，指出以机器新闻写作为代表的新型新闻生产方式具有数据化、自动化的特点，它对传统的、不可度量的新闻真实性概念提出了形式化和量化的要求。同时，本文深入地分析了新闻真实性的哲学基础以及表现形式，指出传统新闻真实性概念所引发的争议主要在判断具象实体和抽象实体的真实性上，因此本文借助分析哲学几位代表人物的思想，在借鉴数理逻辑的重要分支——模型论以及概率逻辑系统的基础上，从确定性和非确定性信息两个层面对新闻真实性进行形式化和量化定义。主要结论为：确定性的真实可以被解释为相对于模型的真实，非确定性的真实可以被解释为相对于贝叶斯先验概率的真实。这种新闻真实性定义一方面从哲学基础上解决了具象实体与抽象实体真实性的判断问题；另一方面,这种基于形式语言的定义能够适应自动化的生产平台。所以，该定义对新闻生产中的人机交互、假新闻的自动化识别以及数据新闻中对关联性信息的挖掘和验证具有重要的借鉴意义。