在庞大的国民经济体系中,农业作为我国的第一产业,是国民经济的基础。在发展社会主义市场经济的新形势下,要始终把农业放在经济工作的首位。近年伴随科技的进步,我国正处在向现代农业转型的重要阶段,中国的农业发生了天翻地覆的变化。但我国与发达国家的农业发展水平始终存在较大差距,特别是科技含量不高限制了我国农业的发展,科技对于现代农业发展至关重要。农业发展的源动力是不断的科技投入,科技是农业现代化的必然要求。通过增加农业科技投入、优化农业科技投入的结构和功能,可以有效地推进我国农业现代化。因此,对我国农业科技投入效率进行评价,对我国农业科技含量及效率进行评价与分析,正确认识我国农业所处状态,不仅可以对各省市农业科技发展水平做出综合判断,各级政府能够根据其制订出科学合理、切实可行的农业现代化发展计划,而且对于各区域内科技资源进行更合理的配置,提升科技资源的使用效率,加速农业转型有着现实的意义。在经济发展的过程中,投入与产出之间存在着滞后效应,即投入与产出存在着时间差,科技投入的产出会有一定的滞后。因此,对投入与产出之间存在的滞后时间进行量化,对于投入产出效率的测算显的尤为重要。而在实际农业投入与产出效率评价中,两者之间的滞后往往会被忽略。因此,测算农业科技投入与产出之间存在的滞后性,并与DEA模型相结合,以更准确的评价农业科技投入效率,是本文的研究重点。本文在现有研究的基础上构建了测算农业科技效率的投入产出指标体系,运用复相关系数法测算了农业科技产出的滞后期,在基于滞后期的基础上对各省(市、自治区)农业科技产出的实际值进行测算,进而构建含有滞后因素的DEA模型。然后分别基于农业科技投入的直接产出指标和间接推动产出指标维度、基于产出总量指标维度的两个维度形成的三个视角,依次构建农业科技投入DEA效率评价模型并进行测度。为了了解我国各省(市、自治区)农业科技投入效率的发展情况以及发展趋势,分别对2007年、2010年、2013年三个视角下的农业科技投入效率进行测算,并对2007年、2010年、2013年三个视角下的农业科技投入效率进行静态比较分析。接着基于灰色预测建模技术,对农业科技投入和产出数据进行发展预测,在预测数据的基础上基于上述两个维度形成的三个视角测算2017年、2020年、2023年农业科技投入效率并进行分析。最后,对三个视角下测算得出的2017年、2020年、2023年农业科技投入效率与2007年、2010年、2013年农业科技投入效率测度结果进行纵向比较分析,并得出三个视角下的我国农业科技DEA效率随着时间的的变化将是呈下降的发展趋势的,有效省(市、自治区)的数量在不断减少,但不同视角下导致综合技术效率下降的侧重点不同,且规模效率对于综合效率的影响更为强烈等结论,提出深刻剖析导致农业科技非DEA有效的原因,合理配置农业科技资源等发展思路。