目的：　　分析广州市大气污染和医院呼吸系统疾病门诊人数的时序特点、动态趋势以及二者之间的定量关系，建立单污染物、多污染物对人群健康影响的模型，定量评估亚运期间广州市大气污染对呼吸系统疾病日门诊人数的影响及观察亚运会环境干预效果的滞后效应，为预防、预报和控制居民呼吸系统疾病发生提供科学依据，并对时间序列数据分析的方法学做初步探讨。　　方法：　　收集2008年1月1日-2010年12月31日广州市部分医院呼吸系统疾病日门诊人次的数据，以及同时期的每日空气污染指数(API)和气象资料。选用基于Poisson回归的广义相加模型，在利用非参数平滑函数控制了时间长期趋势、星期效应和气象因素的基础上，研究大气污染对居民呼吸系统疾病门诊量的影响，并按城区、疾病类型和亚运会年份进行分层分析。　　结果：　　1．广州市API、气象指标、医院日门诊量分析　　本研究通过对2008-2010年广州市每日大气污染指标、气象因素和9家医院日门诊量的分析，发现API、主要气象指标、医院日门诊总量、URTI日门诊量的波动均呈明显的季节性。12-1月和3月前后是一年中门诊量的两个高峰期，这与大气污染物浓度及日均气压变化相似，表现为冬春高，夏秋低，呈“V”型或“U”型，而日均气温、日均相对湿度、露点、能见度、风速波动情况相反，呈倒“V”或“U”型。　　2．运用时间序列分析大气污染与呼吸系统日门诊量的效应关系　　运用GAM分析大气污染与各分区的日门诊总量、URTI日门诊量的效应关系，结果提示：首先，确定污染物最佳滞后为2天。其次，确定主要污染物是PM2.5、NO2，且各污染物与日门诊总量、URTI日门诊量效应关系的RR值从高到低大致为：远郊2区>市中心5区>近郊2区。最后，按季节分层后，仅有PM2.5呈正效应，且冬春季大于夏秋季有统计学意义。　　3．亚运会前、中、后三年：广州市大气污染对呼吸系统门诊人数影响　　首先，按年份来看，污染物浓度有下降趋势。其次，运用GAM分析发现，RR值相对于亚运会举办前一年有所降低，与污染物浓度的下降情况趋于一致。最后，运用MLM来验证，市中心相对远郊、近郊由年份导致的变异最大，但仅URTI日门诊量有统计学意义，且这种年份之间的差异仅与PM2.5、NO2有关，与GAM分析结果相符。　　运用MLM分析亚运会举办前后三年同期51天：市中心相对远郊、近郊由年份导致的变异也是最大的，提示可能与亚运会期间市中心采取单双号限行等措施有关，且这种年份之间的差异仅与PM2.5、NO2有关，与上述结果相符。　　结论：　　广州市大气污染可增加医院日门诊量、URTI日门诊量，并对不同城区、季节和亚运会举办前后的影响存在差异，大气污染对居民健康的影响在一定程度上是可以预防的，减少污染物排放是保护居民健康重要措施之一。