随着我国城镇化进程的不断演进,在交通、互联网等基础设施的支撑下,城市之间的相互作用和空间上的联系不断加强。本研究选取长三角城市群、珠三角城市群和京津冀城市群三个城市群中的40个城市作为研究样本,将城市作为独立的研究单元对各个城市信息产业吸引力进行测算,并在城市群的维度进行分析,以发现各个城市群中不同城市间在吸引劳动力方面的空间联系。本文对三大区域信息产业劳动力的整体规模进行分析,发现从整体上看,信息产业现有劳动力总量呈上升趋势;但区域间上升趋势有明显不同,京津冀地区2014-2015年间上市趋势明显,珠三角2016-2017年上升趋势明显,长江三角洲地区五年来一直呈平稳上升的趋势。信息产业劳动力的学历结构逐步优化,本科以上高学历水平员工占比平稳上升,博士以上学历员工数量也逐渐增加,在样本数据范围内,信息产业在改善就业结构方面发挥了作用。和农林牧渔业、制造业、金融业等劳动力数量逐步下降或缓慢上升的传统行业相比,信息产业劳动力数量呈现极为明显的上升趋势,在样本数据范围内,信息产业具有更高的吸引力,在一定程度上促进了人口就业。论文提出城市信息产业吸引力由城市和信息产业基础环境、社会保障与个人发展、城市生活环境三方面要素构成,在构建评价指标体系的基础上对城市信息产业吸引力进行测度,研究发现从区域整体看珠江三角洲城市信息产业吸引力最高,长江三角洲吸引力相对较高,而京津冀地区吸引力整体较低;从时间维度看,三大区域城市信息产业吸引力呈波动上升的趋势。在对城市信息产业吸引力水平测度的基础上通过Moran’Ⅰ指数分析进行相关性检验,发现京津冀地区城市信息产业吸引力基本呈正相关,吸引力较高的两个城市北京、天津一定程度上正向影响周边地区吸引力,但这一影响并不是十分明显;长江三角洲地区信息产业对劳动力吸引力的大小在区域空间上呈正相关,且这一结果是显著的,吸引力水平较高的城市能够对周边城市产生正向影响,整体均衡发展;珠江三角洲各地区城市信息产业吸引力没有明显的相关关系,劳动力更大程度上会在东莞、广州、深圳、珠海四个城市聚集。为进一步研究城市信息产业如何吸引劳动力,文章采用空间杜宾模型对构成城市信息产业吸引力的三大要素对城市信息产业吸引力的影响进行实证分析,发现城市和信息产业基础环境对信息产业吸引力有较大贡献,这一指标综合评价值的上升对本地区信息产业吸引力有明显的增长效应,同时会对周边地区产生一定负向的间接效应;社会保障和个人发展相关指标对城市信息产业吸引力的影响要小很多,在样本选取的范围内有较为明显的溢出效应;城市生活环境对城市信息产业吸引力的贡献也相对比较明显,这一影响因素的直接效应更加明显。