随着多媒体技术的高速发展,各种图像处理设备和图像编辑软件已经被广泛使用,对图像进行各种操作已经很方便,恶意篡改和传播给人们的生活和社会造成巨大危害。因此,数字图像认证成为国内外研究的热门课题。它主要解决的问题是区分恶意篡改和正常处理,并且对篡改的区域进行精确定位。本文主要研究了基于数字签名的图像内容认证,重点分析多区域篡改的检测方法和提高篡改检测概率的方法,取得的主要研究成果如下:1.利用纠错编码的陪集分解原理给出了一种从长度为n=2~m-1的二进制信息序列中提取m比特摘要的方法。该方法得到的认证摘要对特征数据的变化高度敏感,相对hash函数提取摘要的方法,该算法实现简单灵活,摘要长度短。2.证明了JPEG压缩引起图像块均值失真的一个上界,并据此提出一种新的图像预处理方法;深入研究了JPEG压缩对图像DCT系数的影响,利用预量化原理设计了一种新的图像预处理方法。3.设计了两种新的基于数字签名的近似图像认证方案,两种方案分别在JPEG质量因子QF≥25和QF≥40的情况下,可以区分恶意篡改和正常压缩失真;在多区域篡改的情况下,可以实现篡改检测和准确定位,且都具有较高的篡改检测概率和较低的虚警概率。理论分析和仿真实验均可以证明其正确性和有效性。