为了认知成都市空气质量状况及其与大气水汽的关系,以及更好地预报和防治污染,本文利用成都市环境监测中心提供的环境空气质量指数资料（AQI）、温江国家基准气候站提供的常规观测资料、ECMWF/NCEP再分析资料、L波段探空水汽数据和GDAS数据。首先分析了成都空气质量变化特征,初步研究了成都空气质量与大气能见度、大气可降水量（PWV）的关系。其次,利用地面气象要素估算出逐时的PWV,并结合AQI研究了成都地区降水、静稳天气、太阳辐射强度等气象条件对空气质量及其与大气水汽关系的影响。最后,选取2017年冬季成都市一次典型的持续重雾霾过程,对此次污染事件的空气质量特征及其与水汽的关系进行了具体研究,主要研究结论如下:（1）2015年成都单日空气质量指数（AQI）最高值为308,达到严重污染级别,年分布特征冬季最高,夏季最低,首要污染物最多的是PM_2.5。大气能见度伴随着霾天数的增多而下降,AQI和大气能见度呈负相关,能见度与AQI的回归拟合度为65.7%。夏季能见度最高,为15.084km;冬季最低,仅为7.470km。春、夏季,PWV与臭氧质量浓度在5-8月呈显著负相关;秋、冬季,PWV与PM_2.5及PM₁₀质量浓度在1月、10-11月呈显著正相关,其中水汽对PM_2.5浓度影响较大的时段出现在1月和10月。（2）降水时,臭氧（O₃）浓度随着PWV的增大而显著地减少,PWV与PM_2.5、PM₁₀浓度的正相关系数减弱,其中对PWV与PM₁₀浓度的相关性影响最大,相关系数减小47.62%。PWV与O₃的负相关系数在春季增强、夏季减弱;PWV与PM_2.5的正相关系数在秋冬季减弱。当天气处于高静稳指数时,PWV变化对污染物浓度的变化更为显著。不同太阳辐射强度下,PWV与O₃的相关性也不同,随着太阳辐射增强,PWV与PM_2.5、PM₁₀的相关性从正相关转变为负相关。（3）500hPa纬向环流盛行、低层气压梯度小、风速弱是空气污染的大尺度环流背景。水平风速低、风切变小、大气层结稳定、混合层高度低及逆温层等气象条件的相互配合导致污染加剧。根据后向轨迹模式,冬季盆地的污染气团主要来源于盆地西部、盆地周边甚至盆地内部的下沉气流。本次冬季雾霾过程的前期以霾为主,后期雾霾交替并存。通过水汽后向轨迹模拟分析,本地的污染颗粒物和来自甘陕一带的污染物输送是导致成都地区污染物浓度上升的最主要因素,此次成都地区雾霾的持续与发展与来自孟加拉湾的水汽有密切的关联。探空分层水汽与污染物变化的比较得出,污染物与第3、4、5层（850-5500米）水汽变化最为显著。