【摘 要】
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合成孔径雷达干涉测量（Interferometry Synthetic Aperture Radar,In SAR）测绘技术中,通过分析同一地理区域SAR图像对的干涉相位差,间接计算目标区域高程数据模型（Digital Elevation Model,DEM）,高效对地表变形进行调查和监测。In SAR技术具有极高对地测量精度的同时也易受系统本身各类干扰源的影响,而相位解缠的结果亦是In SAR技
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合成孔径雷达干涉测量（Interferometry Synthetic Aperture Radar,In SAR）测绘技术中,通过分析同一地理区域SAR图像对的干涉相位差,间接计算目标区域高程数据模型（Digital Elevation Model,DEM）,高效对地表变形进行调查和监测。In SAR技术具有极高对地测量精度的同时也易受系统本身各类干扰源的影响,而相位解缠的结果亦是In SAR技术中主要的误差来源之一,并且直接影响后续高程数据的精度。本文针对In SAR系统中低信噪比干涉图解缠难题,研究工作可分以下三个层面:1.研究传统相位解缠算法。深入分析路径跟踪类、最小范数类和非线性滤波类的相位解缠算法原理,并通过在仿真数据和实测In SAR干涉图处理中比较各个算法的性能。2.提出基于容积卡尔曼局部多项式递推估计的相位解缠算法和基于容积信息滤波局部迭代估计的相位解缠算法。通过AMPM梯度估计器获取多项式系数矢量中的梯度参数,采用容积卡尔曼滤波在局部窗口内递推估计状态矢量,有效处理低信噪比干涉图。基于容积信息滤波局部迭代估计的相位解缠算法通过降低状态矢量维度,采用容积信息滤波估计相位值,提高相位解缠效率。3.提出基于容积卡尔曼滤波的小波变换相位解缠方法。利用小波变换对干涉图分解,将容积卡尔曼局部多项式递推估计的相位解缠算法解缠分解后的低通系数,多尺度分析相位解缠问题,提高大规模干涉图相位解缠的噪声抑制能力。
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