【摘 要】
：
糖尿病视网膜病变（Diabetic retinopathy,DR）是糖尿病最常见的并发症之一,是世界上致盲率最高的眼科疾病。在DR早期,患者通常无法察觉到它所带来的影响,容易错过最佳的治疗时间。在临床诊断中,眼科医生通过观察患者的视网膜图像进行诊断,该方式非常依赖于医生的诊断经验,不仅诊断时间较长还非常耗费精力,易发生漏诊、误诊等情况。另外,我国患者人数众多而医疗资源又相对紧张,导致有的患者无法及
论文部分内容阅读
糖尿病视网膜病变（Diabetic retinopathy,DR）是糖尿病最常见的并发症之一,是世界上致盲率最高的眼科疾病。在DR早期,患者通常无法察觉到它所带来的影响,容易错过最佳的治疗时间。在临床诊断中,眼科医生通过观察患者的视网膜图像进行诊断,该方式非常依赖于医生的诊断经验,不仅诊断时间较长还非常耗费精力,易发生漏诊、误诊等情况。另外,我国患者人数众多而医疗资源又相对紧张,导致有的患者无法及时接受诊断和治疗。而定期筛查可以实现尽早发现病情,避免患者错过最佳的治疗时期。近年来,深度学习在医学图像领域应用广泛,并取得了显著的成果,利用计算机辅助诊断技术使得眼科医生能够根据DR图像对患者进行诊断已成为迫切需要。基于此,本文针对糖尿病视网膜病变图像,利用现有的深度学习框架和学习模型,构建DR分类和病灶分割模型,实现对DR图像的准确分类和关键病灶点渗出物的精确分割,这对于实现计算机辅助医生高效诊断具有非常重要的作用,主要研究工作如下:（1）针对现有深度学习模型由于DR不同病变图像之间差异过小而导致分类准确率较低的问题,本文设计了一种基于Mobile Net V2和Efficient Net B0模型集成及注意力机制（Attention mechanisms）的分类网络:ME-ANet。设计网络时采用集成的思想,将深度学习模型Mobile Net V2和Efficient Net B0的核心结构分阶段进行集成,构成模型的特征提取器,实现了对视网膜图像多尺度特征信息的融合。同时,设计全局注意力机制（Global attention mechanisms,GAM）,并将其嵌入至不同阶段的集成模型中,来获取病变特征的权重信息,抑制非病变特征噪声。该网络实现了对图像浅层特征信息的充分提取,减少了微病灶特征信息在训练过程中的卷积丢失问题,有效提升了模型的分类性能。（2）针对现有深度模型对DR图像中渗出物病灶点分割精度不高而影响后期诊断的问题,本文构建了一种基于深度学习的糖尿病视网膜渗出物分割模型,该模型以UNet编码器-解码器结构为基本网络架构,同时结合Res Net50作为编码端的特征提取网络,这不仅实现对特征提取网络的进一步加深,还避免了模型训练中梯度消失的问题;在解码端,设计注意力层结构,并嵌入到解码单元中,来提升模型对小病灶点的识别能力;最后在模型解码端构建多特征尺度融合层,实现模型多尺度语义特征的学习。实验过程中采用Focal loss焦点损失函数,进一步强化模型对样本中小目标物体特征的学习优化。与其他渗出物分割模型相比,该模型分割性能较优,且具有普遍适用性。综上所述,本文构建深度学习分类模型,完成对糖尿病视网膜的病变分类任务,然后构建深度分割模型完成对糖尿病视网膜渗出物的分割任务,从而更加有针对性的实现计算机辅助医疗诊断的目的,进一步提高糖尿病视网膜病变的筛查和诊断效率。
其他文献
目的:设计一种新型预测模型,可以在早期更加准确地预测行介入栓塞的动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者的预后,同时与世界神经外科联盟分级（World Federation of Neurological Societies Scale,WFNS）和a SAH入院患者的预后评分（prognosis on admission of aneurysmal subarachnoid hemorrhage,PAASH）
颅内动脉瘤是脑血管的病理性膨胀。临床数据显示,颅内动脉瘤常伴有一定程度的近端动脉狭窄。颅内动脉瘤的发生和生长被认为是血流动力学和细胞生物学因素相互作用引起的,血流动力学异常,尤其是异常的壁面剪应力（Wall Shear Stress,WSS）对动脉瘤的发生和发展有重要的影响。动脉狭窄如何导致狭窄后动脉扩张、狭窄诱导的流动刺激如何影响血管内皮细胞（Endothelial Cells,ECs）的形态和
"思想道德修养与法律基础"是一门融合思想性、政治性、知识性、综合性和实践性为一体的课程。为了更好地帮助当代大学生解决在成长成才过程中遇到的思想、道德、法律等问题,通过体验式教学法,在该课程的教育过程中,设置符合教学目标的教学情境,让学生参与其中,并通过小组组内和组际之间的讨论进行归纳总结,从而帮助学生更好地学以致用,帮助学生提高思想道德素质和法律素质,促进其成为有着良好职业规划的社会主义事业的合格
目的：分析品管圈活动在降低心电监护误报警率中的应用效果。方法：本次研究对象总计94例均为2019年1月～2019年7月，本院收治的急诊室需进行心电监护的患者，计算机随机将其分为两组。将遵循正常流程的47例患者纳入对照组，将开展品管圈活动配合正常工作流程的47例患者纳入观察组，对比两组心电监护报警情况。结果：采取常规工作流程的对照组心电监护仪误报警率和漏报警率分别为39.23%、3.18%，应用品管
针对堆土加卸载与基坑开挖叠加效应导致既有地铁隧道变形较大的问题，建立考虑加卸载叠加效应影响的三维空间分析模型，研究不同堆土加卸载叠加基坑开挖卸载模式对邻近地铁隧道变形规律的影响，探讨隧道在堆土加载、移土卸载再叠加基坑开挖下的变形规律。结果表明：正上方堆土加卸载对隧道的竖向位移影响较大，是侧向堆土加卸载的3倍～5倍；在经历堆土加卸载后，隧道会残留不可忽视的变形，其残留竖向位移约为加载后位移的62%;
新课标要求教师应注重提升学生的学科核心素养,在这种背景下,初中英语教师就要从学生实际情况和学科特性出发,创新课堂教学方法。词汇教学一直是初中英语教学的重点,也是学生学习英语的基础。以往的词汇教学方法以单纯的教师讲解和学生记忆为主,课堂教学效率不高,因此,初中英语教师应对原有的词汇教学方式进行创新。文章分析了初中生学习英语词汇的重要性及现状,并提出了创新初中英语词汇教学的策略。
天津市轨道交通6号线与8号线的换乘车站平面呈十字斜交状，两车站基坑深度较大且深度不同，支护方案复杂，施工风险较高，同时由于管线切改问题导致原有施工方案无法推进。针对该换乘车站提出水平斜撑、暗挖逆作法、预留土方三种优化方案，通过有限元模拟和理论分析相结合的方法对这些方案分别从结构安全、施工技术、施工工期三个方面进行了对比分析。结果表明：对于复杂异形斜交换乘车站，换乘节点采用水平斜撑方案会导致围护结构
深厚软土地层由于具有承载力低、含水量高、压缩系数大等特点，容易产生较大的工后沉降。对建于深厚软土地层的市域铁路地下车站，采用了超长钻孔灌注桩将车站结构荷载传递到基岩持力层，减小了车站的沉降，解决了深厚软土地层强度不够的技术问题。利用超声波法进行检测，现场检测结果表明：采用跳挖法施工上部含空桩的超长钻孔灌注桩，保证了上部空桩孔壁稳定性；采用三轴搅拌桩加固超深软土地层地下连续墙，保证了超深地下连续墙槽