【摘 要】
:
本文第一部分研究了热方程Cauchy问题初值振荡对解随时间的衰减速率的影响.我们将问题转化为一类积分算子特征值和特征函数的渐进估计,从扁球面函数这一新的角度得到了一列Ca
【出 处】
:
中国科学院研究生院 中国科学院大学
论文部分内容阅读
本文第一部分研究了热方程Cauchy问题初值振荡对解随时间的衰减速率的影响.我们将问题转化为一类积分算子特征值和特征函数的渐进估计,从扁球面函数这一新的角度得到了一列Caloric函数渐进估计,进一步得到了热方程解不同范数比值的不可控性.
本文第二部分研究了围绕一般的含有非退化临界点的稳态解线性化的Prandtl方程的解的适定性问题,通过WKB方法去构造方程的一种逼近解,得到了时间周期问题解的一种不适定性,表明当方程的解在时间方向剧烈振荡时,会有空间方向的一种不稳定性发生.作为与这一结果的对比,本文最后还分别验证了在稳态类中和单调类中非线性扰动问题的稳定性.
其他文献
矩阵的Fan积和Hadamard积是矩阵理论及其应用的重要问题之一,对它们的特征值的界的估计是目前研究的热点之一.本文对两个非奇异M-矩阵A和B的Fan积的最小特征值q(A★B)的下界,
对于系数为非Lipschitz连续的随机微分方程,一般的Euler方法和Milstein方法可能会出现发散的情形.Higham,Mao,Szpruch[Discrete and ContinuousDynamicalSystems B,2013,pp2083-21
Beltrami场是三维空间中的一种向量场,该向量场与其旋度的向量积处处为零。Beltrami场的数值计算在太阳物理学、流体力学、核聚变学等领域有着十分广泛的应用。本文旨在研究
可压缩Navier-Stokes方程描述具有粘性的可压缩流体的运动规律.长期以来,此方程吸引着众多数学家与物理学家的目光.不过其数学理论却远远没有完善.本文将主要研究可压缩Navie
支持向量机是一种建立在统计学习理论基础上的机器学习方法,是结构风险最小化思想的具体实现。它在模型的复杂度和推广能力之间寻求最佳折衷,很好地解决了小样本、非线性、过
图像质量评价方法的研究目的是在一定的经济成本内和保证图像质量的前提下,如何最大化地提高图像处理系统的性能。图像质量是衡量图像处理系统是否完善的重要指标,图像质量评价
动力系统是一类由连续时间系统和离散切换信号两部分组成的重要的混杂系统,是当前研究混杂系统方向最热门的重要课题.脉冲系统作为混杂系统重要组成部分,在许多方面都有相当
基于属性的数字签名体制能够细粒度地划分身份特征,将身份信息分解成一系列属性特征集合,只有满足某种特定属性或某种特定访问结构的签名者才可以进行有效签名。基于属性签名
本文研究了几何数值积分及其在偏微分方程中应用。丰要考虑了多辛数值算法在非线性波动方程和带非标准结构的多辛哈密尔顿系统中的应用,并分别以Sine-Gordon方程和Landau-Lif