近年来,移动虚拟网络运营商迅猛发展,然而,移动虚拟网络运营商的现状却并不十分乐观。无线通讯的需求量持续上升,造成对这些无线通信技术支持的数据传输速率的要求愈加高,导致无线通讯的频谱资源极度缺乏,从而限制了虚拟网络运营商的进一步发展。截止到2018年6月,共有1017家移动虚拟网络运营商在75个国家和地区开启了商业运营模式,但同时也有210家移动虚拟网络运营商融合或是中止了商业经营。移动虚拟网络运营商目前的处境十分困难。认知移动虚拟网络运营商的出现给移动虚拟网络运营商的发展带来了转机。认知移动虚拟网络运营商在沿用传统租赁方式获得频谱资源的同时还可通过认知无线网络中的频谱感知技术感知认证频带的频谱空缺。本文针对动态频谱租赁和服务选择机制的设计进行了深入研究,主要研究工作如下:(1)本文针对认知移动虚拟运营商系统中用户频谱需求不确定问题,采用鲁棒性优化方法展开剖析,进而深入探究虚拟运营商的动态频谱租赁策略。首先本文提出了一个机动的分布不确定模型来捕捉用户的频谱需求的不确定特点。随后采用机会约束近似和鲁棒性最优化方法将带有随机变量的约束转变为一般的线性可解形式。最后将这部分内容进行仿真并结合实验的数据结果进行分析。(2)本文在考虑移动虚拟运营商动态定价以及用户的购买偏好等动态因素情况下,采用演化博弈对二级用户的动态服务选择进行建模分析,并结合(1)中方法预估每个虚拟运营商的频谱租赁需求,进而求得其最优租赁决策。