永磁同步直线电机设计及端部磁阻力削弱研究

来源 :湘潭大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a345333488
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对6槽7极单边平板型永磁同步直线电机运行过程中会产生推力波动,导致机床加工精度变差的问题,本文以数控机床使用的永磁同步直线电机(PMLSM)为研究对象,对电机的设计方案与减小电机端部磁阻力等方面进行研究。提出一种将V型磁极与错位法相结合的方法;并且针对辅助齿宽度的大小与位置跟推力波动的关联,提出一种单级凸阶梯型辅助齿结构。(1)运用基本参数建立永磁同步直线电机模型。基于旋转电机的设计公式与流程;把旋转电机的公式转换为直线电机的公式来计算电机主要尺寸参数、永磁体空载工作点的计算与绕组线圈电阻电抗的计算,并且选定合适的气隙宽度与槽型;最后运用标幺值计算把之前计算出的参数进行反复迭代求出更加精确的尺寸。(2)建立电机端部效应下三种运行状态对推力波动影响的分析模型:横向端部效应静态分析模型、纵向端部动态与静态分析模型。永磁同步直线电机纵向端部区域磁密分布由静态模型分析得到,其中许克变换建立的纵向静态分析模型在考虑虚拟边界后,可以得到纵向端部效应中动态的分析模型;在对电机纵向端部进行分析后进一步分析横向端部效应下的静态分析模型,并且对外悬长度与横向端部磁场的关联进行仿真验证。(3)研究了永磁同步直线电机纵向端部效应动态分析下对永磁体的结构优化。介绍了纵向端部效应对电机推力的影响,采用许克变换得出电机端部的均匀磁场,并由均匀的电机端部磁场进一步推导出电机的推力表达式。根据表达式中的函数得出引起推力波动的谐波次数,并通过对电机磁极结构与错位法相结合,提出V型三段磁极结构来减小电机推力波动;最后运用有限元仿真结果验证了此方法的可行性。(4)根据理论推导,对电机的端部结构进行研究。介绍了横向端部效应静态分析模型与纵向端部效应动态分析模型对电机不同端部结构的影响;基于侧向力方法对PMLSM的端部磁阻力进行解析,推导出在一个区域内使电机端部磁阻力达到极小值时的辅助齿宽度表达式;结合辅助齿与错位法,提出了一种单级凸阶梯型辅助齿结构的永磁同步直线电机;通过ANSOFT对改进之后的端部结构仿真结果进行对比,表明单级凸阶梯型辅助齿结构可以有效抑制推力波动,提高电机稳定性。(5)对四种不同结构的永磁体进行实验验证,证明了磁极错位与不同磁极结构相结合优化方法的可行性。
其他文献
如今,“低碳发展”已成为全球经济发展的一种重要理念,推行低碳交通也成为了各个国家的战略选择。电气化铁路由于具有节能环保、经济便捷、运输能力强等优点,成为了低碳交通中的一种重要方式。因此,电气化铁路的诞生与成功,让世界重新审视铁路的价值。电气化铁路的负荷主要为电力机车牵引负荷,其具有单相性、非线性、随机波动性以及制动时会产生能量的特点,会给牵引供电系统带来复杂的电能质量问题和再生制动能量利用问题。传
随着机器人逐渐替代人力,工厂朝着高度智能化、规模化的方向发展,实现移动机器人自主导航,具有非常远大的意义。自主导航任务中,同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是其中的关键技术,是通过对一个环境的局部观测来构造一个全局一致模型的过程。由于视觉传感器的独特优势,视觉SLAM成为近几年的研究热点,但是易受环境光线明暗不一致、纹理缺失等
发现具有更优性能和更具应用前景的二维材料,是目前物理学研究的一个重要目标。由第IV主族元素C和Si形成的石墨烯和硅稀有着优异性质,它们在能量的存储转化、信息处理和催化等方面有良好的应用前景,有望成为新一代的电子器件材料。近年来,研究发现通过对石墨烯掺入Si原子可以得到硅石墨烯(siligraphene),它具有石墨烯和硅稀所不具备的许多优异性能因而受到了广泛关注。石墨烯是平面结构而硅稀是翘曲结构,
近年来,随着深度学习领域的高速发展,计算机视觉领域衍生出了许多新兴领域,其中语义分割也是众多新兴领域之一。本文从解决语义分割在实际应用中的问题分别从解决分割的精确度与分割的时效性两个角度出发进行了模型的分析与改进。从分割精度的角度出发通过引进注意力机制来对重要特征进行针对性的特征提取来提高模型的准确率。从时效性的角度出发通过多尺寸特征图分级提取特征来降低网络提取特征所需要的时间。首先本文对近年来语
重复控制的本质是内模控制,其时滞环节可以通过状态空间描述和提升技巧融合到增广系统中,能够有效解决周期性外激励信号控制问题,意味着可以准确跟踪或抑制周期性信号。预见控制可以在不改变闭环系统动态结构的情况下,利用期望目标的未来信息减少因外在干扰造成的系统扰动,继而系统的跟踪稳定性得以提升。对于高性能的伺服系统来说,不能忽略时滞的存在。本文在预见控制和重复控制已存在较多研究成果的基础上,针对几类不确定线
在陌生场景下,机器人的首要任务就是获取位置及其周边信息,其中的关键技术就是同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM),由于其在机器人领域上的应用前景,视觉SLAM的相关研究引起了广泛的关注。本论文在经典视觉SLAM框架的基础上,对视觉里程计和闭环检测两个模块进行研究。在视觉里程计模块,针对传统方法存在的鲁棒性差和尺度漂移问题,提出了基于深
在计算机视觉领域,图像分割作为非常关键的部分,是该领域基础问题之一。在实际应用过程中具有极大的价值。本文的研究基于图像分割中两个重要子领域:图像语义分割和显著性目标检测。图像语义分割是从像素层面对图像中的目标进行分类,基本要求是每一个像素都应被正确地分类。显著目标检测来源于视觉显著性,主要任务是寻找一张图像中人眼最关注的目标区域。但是显著目标检测只是得到显著这一种类型的目标,可以看成一个二分类问题
为充分提高分布式能源的利用率、降低化石能源的消耗及其对环境的污染,在电力系统领域中微电网技术得到了飞速的发展。微电网能统筹利用本地各种形式的可再生能源,维系局部区域与大电网之间的电力平衡。随着微电网及主动配电网技术的成熟,其工程应用已变得非常广泛。与此同时,微电网数量的急剧增加也带来了新的问题,例如,在能量交易方面,基于对微电网交易的成本、合理性、公平性与能源就地消纳的考虑,传统的单一微电网与配电
在人工智能+交通的发展背景下,交通实验设备更加智能化,而现有的实验模型设备只能对车辆进行监控,并不具备车牌识别能力,这给交通工程学生在相关领域的研究和实验带来局限。因此,为了满足交通实验教学需求,本文提出在缩微交通环境下构建缩微智能交通平台来进行车牌识别,实验结果表明:该实验平台能对模型小车车牌精准识别,具有较高的工程应用价值。论文主要内容如下:首先,对缩微交通环境下进行车牌识别研究的背景和意义进
当前分布式能源对电网持续地渗透已经不断在为能源互联网的进一步发展完善前置条件。为了让分布式发电能够逐渐全面参与电力交易,国家已对分布式能源交易试点提供了最新政策指导。目前的能源交易已经开始尝试结合区域电网、分布式发电、新兴技术等,但仍然存在诸多不足之处:如未考虑“过网费向负荷侧收取”的政策要求对交易市场中购售双方带来的利益平衡问题;着重于交易模式、策略却忽视交易与安全调度的匹配;缺少对传统交易中心