基于Matlab的眼底OCT图像三维重建的方法研究

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光学相干断层扫描技术(Optical Coherence Tomography,OCT)是近二十年来迅速发展起来的一种新的光学成像技术,它应用光学相干技术,在组织活体上获得生物组织分辨率达微米级的二维或三维的视网膜断层扫描图像。由于OCT能对视网膜、脉络膜厚度进行客观、定量的测量和分析,且具有无创性、非侵入性、准确性高、可重复性好等特点,近年来已广泛应用于各种眼底病变的研究。近年频域OCT的出现更是由于其高穿透性、高分辨率、快速等优点,使探索脉络膜层面成为了可能。对OCT所得到的三维信息作可视化和量化处理,可以有效的帮助研究者和眼科医生更好的观察疾病的发生发展。  Matlab是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如图像处理等。  鉴于Matlab的图像处理功能,我们可以将OCT扫描得到的眼底图像经过预处理,提取出视网膜和脉络膜的轮廓,并利用Matlab自带的插值函数,将多张OCT图像重建成三维眼底图像,使眼底的各层结构更加直观。同时利用Matlab的计算功能,可以在三维重建的基础上计算出眼底各层的厚度、体积等参数,将眼底的影像表现量化,从而更加有利于眼科医生观察眼病。  本文正文部分共分四个章节。第一章绪论,主要阐明三维重建的目的和意义,OCT和Matlab的相关介绍,概述本课题的目标和研究内容;第二章以健康人眼底为例,说明利用Matlab软件进行三维重建的方法,在此基础上对高度近视患者后巩膜葡萄肿和脉络膜的形态研究;第三章主要阐述三维重建方法在高度近视患者中的应用,主要包括高度近视后巩膜葡萄肿形态分型、脉络膜形态和厚度;第四章对课题作出总结,并提出今后需要努力的方向。
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