在市场经济和信息技术飞速发展的时代，市场竞争愈发激烈。零售市场中的零售商时刻也在面临严峻的挑战。复杂的竞争环境、大量同质化的商品和频繁的价格竞争导致零售企业的销售额和利润空间逐步降低，营销成本却居高不下。在这样一个复杂的环境中，零售商应及时转变营销思路，改变传统的大众营销模式，从营销效率和效果着手，从单纯的价格竞争转向关注客源的竞争。要想在竞争中立于不败，拥有现代科技的零售业应以顾客为关注点，建立顾客销售数据库，以顾客盈利性高低为基础建立顾客分类标准，制定不同盈利性下顾客群的营销方案，依靠信息挖掘技术制定准确的营销策略是提高企业的核心竞争力的有力武器。　　 客类管理与精确营销是密不可分的，准确的顾客分类体现出精确营销的效果，没有精确营销，顾客分类也就失去了现实意义。零售商拥有的大量会员顾客，大量的销售数据为零售企业进行顾客分类提供了数据支持。借助信息技术对数据进行挖掘、整合、分析，依据顾客金字塔来进行顾客分类，以顾客盈利性和企业价值实现为标准进行顾客分类管理，进而确定不同顾客分类下精确营销策略，以较少的营销成本达到高销售额和利润额是企业最终实现的目标。　　 本文在企业价值和顾客盈利性角度上阐述了顾客分类的原则及标准，确定了精确营销的内容和应用范围。文中首先对顾客分类和精确营销的产生的背景进行了相关理论文献的综述，阐明了顾客分类和精确营销的关系，然后说明了零售大型超市下客类管理和精确营销的必要性，再以一个大型零售超市的实际销售情况为案例，通过进行数据挖掘、描述性统计分析方法，针对每个顾客分类下制定的各种营销方案进行逐一阐述。最后在案例分析的基础上得出客类管理下精确营销的步骤、实现方法并进行了总结，在该研究基础上进行了研究展望，提出今后研究中应关注的方向和内容。