计算机和信息技术的飞速发展促进了三维模型在各个领域（包括制造业、娱乐业,甚至军事等领域）中的广泛应用,因而三维模型的数据安全及版权保护问题也受到了人们更多的关注。为了防止非法用户对三维模型数据的盗用以及对其内容的非法访问,本论文以秘密共享和数字水印技术为基础,深入研究了三维模型的数据特点,提出了基于秘密共享的三维模型共享算法和不可见三维模型盲水印算法,实现了三维模型数据及版权的安全保护。本文的主要工作如下:第一,提出了一种基于特征点选取的三维模型共享算法。该算法首先从原始三维模型的所有顶点内选取t个特征点;然后利用Shamir的（7）k,n（8）门限秘密方案将每个特征点共享为n个子特征点,并用子特征点替换三维模型原有的特征点进而形成n个共享三维模型;最后,将这n个共享三维模型分配给n个参与者保存。由于共享后的子特征点改变了原始特征点的数值,因此生成的共享三维模型在结构上发生了改变,这种改变保护了原始三维模型数据的安全。在重建过程中,要求至少有k个参与者提供其持有的共享三维模型才可以无损地恢复原始三维模型。实验结果也进一步验证了所提算法的可行性及有效性。这种共享算法,一方面有利于防止所有权过分集中而导致的数据泄露问题,另一方面也可以保证原始三维模型的安全性和完整性。第二,提出了一种基于秘密共享的不可见三维模型盲水印算法。该算法首先利用Shamir的（7）k,n（8）门限秘密共享方案对标识版权的水印图像进行共享处理,生成n幅子秘密图像。在嵌入过程中,将三维模型转换为球面坐标表示形式,并通过改变部分顶点到模型重心的距离,将少于k幅子秘密图像嵌入该模型中。提取过程是嵌入过程的逆过程,但要求至少提供k幅子秘密图像才能完整地恢复原始水印图像。实验结果表明,所提出的盲水印算法能够抵抗噪声、网格简化和仿射变换等攻击,具有较好的鲁棒性和透明性。