随着扇贝养殖业的高效益发展,养殖水域的环境参数是否适合扇贝生长生存需求,决定了其最终的产量及经济效益。近年来,扇贝养殖区时有扇贝大规模死亡的现象发生,目前人们对扇贝养殖仍停留在经验主义阶段,仅仅依靠以往养殖的经验进行扇贝养殖。因此,本文研究的扇贝养殖水质环境预测对提高扇贝存活率、提升扇贝养殖产量和扇贝养殖水平等科学养殖具有一定的意义。首先,本文研究了养殖水质预测方法的研究与发展现状,并对扇贝养殖环境、水质环境影响因素以及其它影响因素进行分析。确定将扇贝养殖水质环境影响因素中的海水温度、盐度、PH值和溶解氧以及化学需氧量数据的预测作为本文的主要研究内容。其次,对扇贝养殖水质数据进行预处理研究,采用均值插入法来解决数据的缺失值和异常值问题,以满足实验研究需要的数据格式,预处理后的数据用于后续模型的预测实验。再次,根据国家海水水质标准和环境质量综合评价指数,通过对回归模型、神经网络模型以及灰色预测模型三种模型进行对比实验,并对各模型的优缺点进行对比分析,分析结果表明灰色预测模型的预测精度较高,是一种较适合扇贝养殖的水质环境的预测模型。最后,利用灰色预测模型的预测方法在南戴河扇贝养殖中心进行实地预测应用,与实际结果高度拟合,预测精度极高,从而验证了灰色预测模型的可靠性和实用性,本文采用科学、严谨的数据挖掘方法对扇贝养殖水质环境进行预测应用,能够为扇贝养殖的水质预测提供一定的科学依据。