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本文对基于视频的交通检测技术进行了两个方面的研究。一是基于区域感应的交通参数检测技术。主要讨论了三种方法：虚拟线圈、虚拟线时间图法和虚拟窗口法，提出了一种基于虚拟检测线的交通信息采集算法。二是基于运动分割和跟踪的交通参数检测技术。在讨论了各种运动分割和跟踪的方法的基础上，提出了基于扩展卡尔曼滤波器的运动跟踪模型，来实现对运动目标的跟踪，缩小了特征搜索的范围，提高了算法的效率。在特征提取方面，采用了质心和窗口相结合的方法，兼顾了目标的位置和形状;而且还初步的去除了行人对运动目标跟踪的干扰。并进行了算法验证。