近年,基于远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)的分布式系统广泛应用。其使用锁实现访问共享资源时的并发控制。锁一般采用先来先服务调度,该方式虽然能保证请求整体的公平性,但是高延迟的写操作使得后续读操作显著增加等待时间,并且限制了读操作的并发性。注意到在放松一致性要求的应用场景中,如分布式机器学习框架参数服务器,并不要求对参数的更新和读取严格按序,即使部分读写重排,通过多次迭代收敛,仍能保证程序的正确性。针对上述场景,为了提升系统整体性能,提出了一种基于RDMA的可调度读优先锁机制,可以将一批读操作重排到写操作之前,避免了写操作带来的阻塞。该锁机制具有以下特点:首先,使用RDMA原子取和加(Fetch_and_Add,FA)原语,将锁的表示、获取、释放和RDMA原子原语特性紧密结合在一起,同时申请和释放锁操作,无需服务器端处理器介入;其次,使用RDMA原语的无通知方式,减少了轮询开销,降低通信延迟;再次,通过先取号再服务的方式,在无全局队列存储的情况下实现公平的锁分配策略,保证申请锁的各个节点等待时间上限,在独占写锁和共享读锁之外,增加尝试读锁,将读操作调度到写操作之前,但限制调度到写操作前的读操作数量;最后,引入超时机制,由申请锁节点维护锁有效时间并做锁超时处理,减少服务器干预,解决节点失效或网络故障时锁无法释放的问题。实现了该机制,并基于该机制实现了一个共享内存系统,同时实现了三种已有的锁方案:基准、DrTM和DSLR,其中基准使用RDMA消息语义且保证先来先服务。后两者使用RDMA原子原语,DSLR保证先来先服务但DrTM不保证。使用负载生成器YCSB(Yahoo!Cloud Serving Benchmark)生成的负载对上述方案进行定量性能测试。实验结果表明,该机制的吞吐量(每秒获取锁的次数)相对于基准提升可达90%,相对于最新的DSLR,在读写均衡型测试负载下吞吐量提升10%,说明读优先策略是有效的。