积雪是地球表面极其重要的组成部分并广泛的存在于高寒地区,同时也是地表中最为活跃的自然因素。在全球气候加速变暖的大背景之下,因青藏高原在全世界同一纬度的地区中海拔最高,所以其积雪所受影响最为显著和直接。积雪增多和消融交替的过程不仅对整体和局部的气候变化、能量收支的平衡、水文水资源有着不可忽视的深刻影响,还对土壤环境、微生物活动、植被的生长和动物的生存起到了极其关键的作用。除此之外,过多的积雪引起的雪灾、洪水等一系列自然灾害使得牲畜死亡、交通中断,严重影响着当地的经济发展、牧民的收入以及生活水平。因此研究青藏高原积雪动态变化对减少自然灾害、保护生态环境、合理适度调配和开发水资源大有裨益。本文首先确定青藏高原内的纳木错流域和佩枯错流域为研究区域,基于Google Earth Engine遥感大数据平台提出了改进积雪提取算法,将MOD10A1积雪产品和改进积雪提取算法的结果进行对比,结果表明改进积雪提取算法提取精度比MOD10A1高3.1%;将Landsat 7高分辨率图像作为真值,对改进积雪提取算法进行验证,结果表明在佩枯错流域和纳木错流域,改进积雪提取算法的积雪提取精度为89.27%和85.58%。后续使用改进算法对827张MODIS图像进行了积雪的提取,获得了佩枯错流域和纳木错流域的积雪图像数据集。其次利用Google Earth Engine平台海量的数据资源以及其超强的云计算能力,在线处理了三十多万张GPM图像、781张地表温度图像以及Landsat 7图像,获得了2000-2017年的年均降水量、地表温度以及湖泊面积数据集。然后通过生成的积雪图像数据分析了纳木错流域和佩枯错流域积雪面积的年内和年际特征以及积雪日数的时空变化,结果表明不同流域的积雪时空变化既有相同之处,也存在一定的差异,制定相关措施需因地制宜,不可一概而论。结合温度、降水和积雪因素分析佩枯错和纳木错的主要影响因子,结果表明佩枯错湖水补给主要依赖于积雪融水,纳木错湖水补给受积雪融水的影响极小。最后使用Java Script对Google Earth Engine进行二次开发,完成了青藏高原典型流域积雪提取系统。该应用程序数据处理速度快、可视化效果好、界面简单易用,降低了遥感数据处理的门槛,有利于卫星遥感技术的普及以及相关研究成果的产出。