众所周知,国民生产总值作为一项衡量国家经济发展的重要指标,受到众多因素的影响,而居民消费支出的影响尤为值得关注。本文采用2003～2009年统计年鉴上的数据对国外一些国家的国民生产总值和居民消费支出构成的关系进行研究,以往很多文献是基于凯恩斯消费理论用协整关系来研究他们的关系。分位数回归因为其计算上的方便和理论上的特性,使其近年来很受关注。本文基于分位数回归来研究国民生产总值与消费之间的关系,将国民生产总值作为响应变量,居民消费支出构成的12个属性作为影响变量。传统的最小二乘估计表明,居民消费变量对国民生产总值的影响不显著。因为传统的最小二乘估是在模型误差均值为0方差为σ2的假定下进行拟合,忽略了模型尖峰厚尾情况。而分位数回归不用假定误差的这种关系且考虑了模型尖峰厚尾情况。本文考虑到变量之间存在的相关性会影响到模型的显著性,因此运用聚类分析和因子分析对居民消费支出构成数据进行处理来减少他们的相关性以提高参数估计的显著性。处理后的居民消费支出构成被分为两个变量。一个变量与食品等等10个变量有很强的相关性,我们称之为个性消费变量；令一个变量与医疗保健和教育有很强的相关性,我们称之为共性消费变量。模型显示,国民生产总值与个性消费有很强的正相关性,与共性消费有很强的负相关性。