在快节奏发展的当今社会,效率的价值开始成为人们普遍聚焦的热门话题。对于学习者来说,学习成绩的高低在很大程度上取决于学生在自身学习过程中的学习效率。如果学习效率得不到保证,就难以让学生获得理想的学习效果,最终的结果也就难以令人满意。因此,学生除重视现有阶段已掌握的知识容量和理解程度外,还应更加注重在原有基础上和单位时间内获取知识的容量大小,即学习效率的高低。已有的研究表明,学生的学习效率受教师的教学方式、学生投入数学学习的时间、学生在数学学习过程中的智力因素及非智力因素等多方面的影响,本文以数学学科为载体,选取其中的四个要素：学生现有的数学考试成绩、学生在数学学习过程中的非智力因素、学生投入的数学学习时间及学生原有的数学学科基础,采用理论与实践结合的方式,构建个体数学学习效率的测量方法和工具,利用数据包络分析法对不同个体的数学学习效率和学习情况进行测量、比较和分析。在理论研究部分,通过文献分析,在已有理论的基础上选取了四个影响学生数学学习效率的主要因素,构建测量数学学习效率的工具和模型。在实证研究部分,选取北京市一所高中示范校作为调研对象,从该校高一年级的两个班级中回收得到50份有效学生问卷。采用SPSS18.0对学生在数学学习过程中的非智力因素数据进行统计和整理,运用Deap2.1软件实现数据包络分析法,即把学生的学习过程看作是一个投入产出系统,对学生的个体数学学习效率和学习情况进行评价,分析研究各自特点和差异,为正确引导学生的有效学习提供参考。经分析得到以下主要结论：1.不同学生个体在数学学习过程中存在较显著的效率差异,通过DEA模型的分析结果可大致将学生的数学学习效率分为DEA有效、DEA弱有效和非DEA有效三类；2.同一个体的数学学习效率在不同时期存在一定程度上的差异；3.实验班学生的数学学习效率在整体上高于普通班学生的效率；4.实验班数学学习情况为DEA有效的学生人数明显高于普通班学生在该项上的人数；5.在数学学习情况为弱DEA有效和非DEA有效的学生中,实验班学生的数学学习综合效率高于普通班学生的效率。6.个体的数学学习综合效率与原毕业学校的综合质量呈显著正相关。在研究学生数学学习效率个体差异的过程中,我们力图探究造成效率差异的多方面影响因素,此外,针对调查所得结果,本文提出了一些可以促进学生数学学习效率提高的建议,为学生合理安排分配学习时间、加强某项具体薄弱环节提供可行性建议和指导。