双参数指数分布是寿命分析里的一个重要分布,也是位置尺度分布族里具有代表性的分布,对其研究具有一定的实际意义.本文从研究双参数指数分布次序统计量的分布和性质入手,研究单个次序统计量的分布以及多个次序统计量的联合分布,进而求出极差分布,得出双参数指数分布的极差分布与单参数指数分布的极差分布相同的结论.研究次序统计量的独立性.进而采用由一般到特殊的方法,依次研究各次序统计量的期望,方差,协方差等.然后,从简单随机抽样和排序集抽样两个方面对其进行统计分析.在简单随机抽样中对双参数指数分布进行参数估计,分别从全样本和定数截尾样本两个角度,研究了位置参数?和尺度参数?的参数估计,包括极大似然估计,最小方差无偏估计,最优同变估计.其中,最优同变估计考虑了另一种损失函数的情况.继而利用蒙特卡洛方法对文中出现的三种估计进行数据模拟.在简单随机抽样中对双参数指数分布进行图检验和似然比检验.对双参数指数分布的似然比检验做了较详尽的研究,并且给定检验函数?)(x.最后讨论了在排序集中双参数指数分布的参数估计.介绍了排序集抽样的具体过程,以均值X为例,从期望和方差的角度对两种抽样方式进行比较,最终得出基于方差比较,有排序集抽样优于简单随机抽样的结论.本节对于双参数指数分布统计分析仅限于极大似然估计的求解,且最终求得了修正后对于?和?的极大似然估计.