驾驶员的停车场选择行为受到诸多因素的影响,这些因素将驾驶员的行为和车辆类型区分开来。在许多发展中国家,城市交通以摩托车为主,这种交通工具的多样性造成了许多交通问题,包括车辆所有权,交通拥堵,交通事故或者与之相关的停车问题(如停车位不足,非法停车等)。本研究阐明了停车场选择模型的影响因素,该模型不仅考虑汽车驾驶员,还考虑了摩托车驾驶员。本研究采用随机效用最大化(RUM)假设下的各种离散选择模型,对影响驾驶员停车选择行为模型的因素进行了评估。结果表明,混合logit模型对胡志明市摩托车和汽车驾驶员数据的处理效果较好。停车费用、停车场到目的地步行距离、停车场容量和排队时间对摩托车用户和汽车用户的停车选择均有显著影响。导航和路牌变量对汽车用户的停车选择有显著影响,但对摩托车用户的停车选择影响较小。本研究结果旨在为发展中国家和摩托车为主要交通方式城市的城市交通规划、停车需求预测和管理提供帮助。同时,研究结果有助于提高停车服务质量,减少停车问题对交通的影响,为未来技术解决方案的实施奠定基础。