随着城市建设的迅速发展,集中供热成为我国北方地区城市现代化建设所必须的步骤之一。供热系统的自动控制面临两个问题,其一是供热能耗大,需要节能;其二是供热对象具有时滞、时变、非线性、不确定的特性。针对有这样问题的系统,需要采用先进的控制方法才可保证优质的供热服务。 为了改进诸如供热网这一类复杂系统的控制性能,本文提出基于知识的分层递阶控制器,通过构造SetV=A*x+sum from i=1 to j△B_i的参数交互结构,实现所需求的控制结果。与参数自适应的控制器不同,基于知识的控制器其核心是通过选择和调整常规控制器的参考输入使控制系统的输出行为达到设计要求。由于不必具体关心下层的控制器结构,行为自适应控制器可以完成很多复杂的控制任务。 本文首先对国内外集中供热系统的运行管理、供热调节和控制技术进行了概述,并针对我国集中供热网特点和存在的问题提出了适合国情的分层递阶控制方案,系统的讨论了分层递阶控制和迭代学习方法,分析和给出传统DCS系统改进成分层递阶控制系统的可行性和方案,并提出了基于知识的分层递阶控制器算法,通过仿真验证了其应用在大滞后系统的优越性。 最后结合实际,讨论了单热源和多热源的热网调节策略。