【摘 要】
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文字识别的基本用途是把文字输入计算机,以便作进一步处理和利用,它在文字信息处理系统、办公室自动化、机器翻译以及人工智能等高科技领域,都有着重要的实用意义和理论意义.
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文字识别的基本用途是把文字输入计算机,以便作进一步处理和利用,它在文字信息处理系统、办公室自动化、机器翻译以及人工智能等高科技领域,都有着重要的实用意义和理论意义.小波分析作为一门与计算机技术紧密结合在一起的信号处理方面的理论工具,在现代科学高度发展的社会中具有非常重要的研究和应用价值.该论文研究了印刷体文字的识别的几种方法.主要研究了两种文字识别方法:第一种基于像素的统计方法,这种方法通常是对原文字图像进行一定方式的像素统计,然后将其直接作为特征向量或者通过某种变换再提取特征向量,该论文中的统计方式主要研究了基于环形统计、基于射线统计和其改进的扇形统计方式,然后再进行小波分解,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别,这几种统计方式和特征提取方法对旋转后的文字图像能有较好的识别;第二种方法是通过小波的仿射不变函数的算法对文字图像进行识别,这种算法主要是通过对文字图像的轮廓曲线进行小波变换后定义一个以便识别的仿射不变函数,通过这个函数与库函数中的函数之间的关联系数进行识别的,这种算法对透视变换后的文字图像、甚至其它字体的文字都能很好的行进识别.这两种方法都有各自的有局限性,但分别也有各自的应用前景.最后该文研究了小波分析在边缘检测上的应用,边缘检测是为一些识别算法做的必要的前期处理.
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