注塑机生产行业多为接单式生产,多品种小批量的生产模式趋于复杂化,传统的生产计划管理方式已经无法满足企业生产的要求。结合行业自身合理运用企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)、生产执行系统(Manufacturing Execution System,MES)等管理信息软件,运用先进智能化手段为注塑机行业解决实际问题十分重要。因此本文针对注塑机行业生产计划模块现状,通过研究生产计划相关的业务上游销售预测、下游计划追踪,综合考虑多方面因素,建立混合式计划决策体系,以解决企业生产计划相关问题。首先阐述了销售预测和生产计划的相关理论,介绍了注塑机行业的生产运营流程,并对其问题进行介绍和解析。针对销售预测和生产计划之间的联系和冲突进行分析,并介绍了ERP和MES系统在行业中的应用及不足。结合注塑机行业的生产特点,根据传统理论、精益管理思想、现代优化方法、管理系统等理论和技术,构建了多品种小批量注塑机生产的混合式计划决策体系。针对受销售预测影响的长周期物料存在采购计划误差过大的问题,提出一种基于长周期物料的注塑机整机销售预测模型。构建一个由销售数据及影响因素组成的二维决策表,运用灰色关联分析和粗糙集属性约简对二维决策表进行双维度数据约简,通过附加动量项及调整误差函数,提高BP神经网络的收敛速度及预测准确性。并运用注塑机行业T公司历史销售数据进行实例仿真验证。针对注塑机零散订单进行批量排产,避免人工排产的低效性、误排性、物料不齐套导致缺料停产等问题。提出一种基于齐套分析的整机主计划排产模型,对影响生产的关键物料进行齐套性分析。并将其作为约束条件,联合延期惩罚约束、提前生产约束、计划均衡性约束等,运用改进轮盘赌遗传算法求解。通过修正交叉临界公式和变异概率,对算法进行改进,提高算法的收敛速度,从而对生产计划排产模型进行求解。并以某注塑机公司生产计划进行实例分析。最后针对注塑机行业生产计划系统层,对其生产管控模糊,计划控制水平低等问题,设计实现了基于ERP的计划决策辅助系统,该系统包括基础数据管理、销售预测管理、生产计划管理、计划追踪管理、统计分析报表等功能,为生产计划及相关部门提供了统一管理平台,提高了企业的决策效率、管理智能化程度。