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改革开放以后,我国经济高速发展,综合国力稳步增强,人们对安全健康的关注与需求也越来越高。与此同时,我国的生产事故和交通事故频发,造成了巨大的经济损失,影响社会和谐。如何提高人民的安全意识,减少安全事故,已成为一个引起政府、企业和社会高度关注的问题。安全标志是安全防范的最后一道防线,提高安全标志的有效性,对减少事故发生有重要意义。目前安全标志已经大量运用,传统的工业工程学也对安全标志的使用做了大量的研究。但如何从心理认知的角度理解安全标志的实质,从认知出发,强化人们对安全标志的重视,国内研究较少,且缺乏实证支持。近年来兴起的神经工业工程把传统的工业工程科学与神经科学进行交叉融合,研究人对各类信号(视觉的或听觉的)的神经反应特征,以及相应的决策加工的神经活动等特征。使我们有可能去揭示安全标志认知背后的大脑“黑箱”。本研究运用事件相关电位(ERP)技术,并结合行为学数据来完成本项研究,确定安全标志认知的心理过程及相应的ERP成分。本研究设计了一个行为实验,确定安全标志的效价和唤醒度,同时也为后续的ERP实验筛选刺激材料；设计两个ERP实验,考察被试在有意和无意状态下,对安全标志的认知过程。本文的研究结论如下：1、提出了安全标志认知的双偏向模型(Dual Bias Model,DBM)。在安全标志认知的过程中,存在两种偏向：负性注意偏向(Negative Attentional Bias)和负性情感偏向(Negative Emotion Bias)。安全标志首先会引起接受者的注意偏向(如从接受者处吸引足够多的注意资源),然后引起情感偏向(如引起接受者过度的情绪反应),最终引起行为上的过度反应(如促使接受者采取及其小心的行为来避免可能出现的危险)。2、负性注意偏向在ERP成分上对应P200。安全标志吸收更多的注意资源,P200波幅显著大于假安全标志。3、负性情感偏向在ERP成分上对应LPP。安全标志会引起接受者过度的情绪反应,LPP波幅显著大于假安全标志。4、从应用角度推论,P200和LPP的波幅能够用来测量安全标志的有效性。P200和LPP的这项应用能够帮助我们更好地提升安全标志的设计。