Internet已成为一个重要的和无处不在的基础设施,人们对网络性能、服务内容和安全性的期望不断提高.但是"尽力而为"服务仍是目前Internet中主要的一种服务类别,所有分组在网络中被同等对待,缺少有效的管理,局部的拥塞经常发生,导致网络性能下降、应用的分组丢失和数据抖动,高效的服务质量(QoS)支持变得越来越重要.而路由机制是实现QoS保证的关键之一,应将路由选择和QoS相关联.移动Agent技术是随着Internet的发展而出现的一种新兴的分布式计算技术,能够较好地适应Internet分布式的特点,有效地简化分布式系统的设计、实现与维护.这些优越性使得基于移动Agent的应用迅速成为当前计算机领域研究的热点,从电子商务、分布信息查询、并行处理、个人助理、信息发布、监视与通知、安全中介到远程通信网络服务、工作流应用,无所不在.作为智能计算技术的一种新的尝试,意大利学者M.Dorigo在仿生学研究成果的基础上提出了蚁群系统(Ant Colony System,ACS).蚁群算法是一种新型优化算法,通过蚂蚁之间的合作解决复杂的组合优化问题,并具有自适应、分布式、并行化、正反馈等先天性优点.该文在深入研究蚁群系统工作机理的基础上,针对现有蚁群系统的不足之处,将遗传算法引入到蚁群系统之中,提出一种全新的含有变异遗传算子的蚁群算法.最后该文结合当前网络对QoS组播路由的需求,利用移动Agent技术扩展了改进的蚁群算法,提出了QoS组播路由的新方案,一种基于移动Agent的QoS组播路由算法.仿真试验测试了该算法得到的组播树代价、平均加入时延与成功率,表明该算法是一种有效的组播路由算法,具有一定的实用价值.