时序数据挖掘相关论文
随着各种传感器的硬件技术的高速发展,尤其是多传感器技术,相关器件可以记录并存储大量的数据信息,多传感器记录的时序数据通常都......
时序数据挖掘是数据挖掘和机器学习领域的一个研究热点,并被广泛应用于用户感兴趣位置实时推荐、金融系统风险评估预测和学者建档......
随着数据应用对数据质量要求的提高,时序数据清洗问题得到研究领域和应用领域的更多关注.在数据清洗过程中,错误数据检测和修复是......
随着油田生产开发的不断深入,聚驱采油技术的规模逐年扩大。注聚采油井是聚驱原油生产的最基本单元,其运转情况的监控是油田安全稳......
随着数据库技术的飞速发展，数据库不仅在数量上快速增长，规模也越来越大。在许多现实的数据库中，数据常常与时间有关。按时间顺序取得......
数据挖掘是信息技术自然演化的结果，是摆脱“数据丰富，知识缺乏”困境的有效途径。它是从大量数据中挖掘出有用的知识的一种方法，其应......
时序数据挖掘越来越受到人们的关注.利用ANN和最小二乘法各自在处理非线性关系和线性关系的独特性能,提出基于ANN和最小二乘法......
本文介绍了ARMA模型、条件异方差模型和ARMA-GARCH模型等基于模型的时序数据挖掘方法。利用时序图、直方图、QQ图、自相关图和异方......
各种农业信息系统的建立和完善伴随着海量农业数据的增长,通过人工的方式从中获取新知识变得越来越难。阐述了时序数据挖掘技术的......
为了对时间序列数据信息的知识发现过程制定比较合理的长期或短期预测,从而为科学决策提供有效的依据,通过对ARTXP和ARIMA算法的研......
针对时序数据挖掘中传统趋势序列分析的缺点，提出了数字趋势序列、趋势序列展开等概念．根据数字趋势序列的特点，使用片段斜率所对应的......
航空运输业的供求矛盾逐年加深，为了解决这个问题，提出基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法。在时序数据挖掘中，采用因果规划方法直接......
AFC系统的核心是票/卡售检票自动处理。为保证AFC系统正常运营,需要定期或按需执行票/卡调配。把时序数据分析技术与数据挖掘理论......
以日历格作为框架来研究时序关联规则,提出了一个有效的挖掘算法。在用户指定的日历模式下,首先通过一次扫描产生所有的频繁2项集......
提出了一种基于时间序列数据挖掘的飞行数据处理方法,结合大量 QAR 数据和领域专家经验知识,采用基于离散傅立叶变换的数据挖掘算......
本文针对现有的数据挖掘算法的智能化低,结构化不清晰,通用性低等问题,将Agent技术引入数据挖掘系统中,通过分析指出了Agent技术在......
随着我国对污染物排放的要求日益严格,燃煤机组的氮氧化物排放的精确控制变的十分重要。精确、快速测量污染物是燃煤机组进行有效......
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高速公路网络是交通运输业的重要组成部分,是区域联系及社会活动能够有效维持的物质基础。然而,高速公路网络性能的发挥往往受到各......
给出了时间序列的变化序列和最近时间子序列的概念，并把最近时间子序列看作是时间序列的信息聚集嚣。基于这一观点，提出了基于变化序......
将时序数据挖掘引入核电厂故障诊断,把核电厂的故障诊断当作序列监督学习问题来对待,并采用滑动窗算法将序列监督学习问题转化为经......
网络安全态势分析能够帮助网络管理者了解大规模网络的安全状态,并能为管理决策提供依据,因此近年来日益受到了政府和研究机构的关......
运用时序数据挖掘的方法,对成品油零售价格和销售量进行建模,探究成品油零售价格变动对于销售量的影响。基于个人记名加油卡客户的......
为克服SAX（符号聚合近似）算法对时序信息描述不完整的缺陷,提出基于统计特征的时序数据符号化算法,与SAX不同的是,该算法将时序符号......
数据库知识发现的基本思想就是从数据中抽取有价值的信息,其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的要素,而这些信息......
针对时序数据挖掘中常见数据表示算法的缺陷,提出了基于关键点的误差检验分段算法。该算法首先提出了关键点的概念,接着设计了具有......
