【摘 要】
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该文中对基于轮廓的图像配准技术进行了一些研究工作.针对轮廓的特点,从图像边缘的提取、轮廓提取的准则、以及相应的表述和配准方法等方面做了一些探讨.经过预处理之后,首先
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该文中对基于轮廓的图像配准技术进行了一些研究工作.针对轮廓的特点,从图像边缘的提取、轮廓提取的准则、以及相应的表述和配准方法等方面做了一些探讨.经过预处理之后,首先采用LOG算子对图像提取边缘.在基于边缘强度的基础上,应用双阈值方法,形成足够数目的轮廓并用八连通链码来表示.对于闭合轮廓,提取了五个形状特征先粗匹配,剔除形状相差很大的轮廓,节省了计算量.提出了一种链码描述的互相关的度量,并用这种度量来计算各条轮廓的匹配程度,通过寻找极大值和另外一个预设的防止误匹配的阈值比较来确定相匹配的轮廓对并将相应轮廓对的中心点定为配准控制点.另外,文中对将高斯白噪声通过线性系统产生仿真的灰度误差阵列来校正两种不同图像灰度差异的方法也进行了初步的探讨工作.
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